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第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片,从而直接生成3D。英伟达在2022年12月的NeurIPS 上展示了 生成式 AI 模型——GET3D(Generate Explicit Textured 3D 的缩写),可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别,即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比,模型和纹理更精细,更采取了一般3D工具的通用格式,能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间,比如建筑物、户外空间或整座城市的 3D 表达。GET3D在 英伟达A100 GPU 上训练而成,使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片,每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术,AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息,使可编辑性大幅加强。,在永續合約又可分為「幣本位」以及「U 本位」,差異就在報價、結算時是使用加密貨幣或穩定幣(USDT、BUSD 等)。,D累w40wF6但大模型意味着极高的研究和使用门槛,例如GPT-3有1750 亿参数量,既需要大算力集群也不向一般用户开放。2022年,部署在Discord论坛上、以聊天机器人形式提供的midjourney成为了第一个用户友好型AIGC应用,带来AI绘画热潮,一位设计师用其生成的图片甚至在线区块链工作原理下比赛中获奖。,在创立的早期,Anthropic 一直专注于科研,在 2023 年 Q1 正式加速商业化。今年预计收入 $50M。大语言模型需要大量的资金和计算资源,为了保持领先地位,Anthropic 今年预计花费 10 亿美元训练和部署大模型,两年后更是需要 30-50 亿美元的资金。如何平衡其 AI 安全的研究和商业化进度是一个非常大的考验。。

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